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平均1秒生成1篇高分高考作文飛槳文心大模型如何做到?

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平均1秒生成1篇高分高考作文飛槳文心大模型如何做到?

全國(guó)高考正在進(jìn)行中,百度AI技術(shù)也迎來(lái)一場(chǎng)“高考”。6月7日,百度數(shù)字人度曉曉在高考文考試結(jié)束后,化身為“數(shù)字人考生”,挑戰(zhàn)高考作文寫(xiě)作,引發(fā)全網(wǎng)熱議。AI寫(xiě)作涉及自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜等多項(xiàng)人工智能技術(shù),百度使用飛槳文心大模型支持度曉曉又好又快地完成了高考作文的寫(xiě)作。據(jù)了解,度曉曉參與作答了全國(guó)新高考Ⅰ卷題為《本手、妙手、俗手》議論文,40秒就根據(jù)題目創(chuàng)作了40多篇文章,平均1秒生成1篇。

平均1秒1篇 文心大模型寫(xiě)作又快又好

將AI應(yīng)用于文字創(chuàng)作,在技術(shù)圈里早已不算新鮮事。隨著大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展,AI在文本生成能力上有了大幅度提升。從財(cái)經(jīng)、體育類新聞快訊,再到詩(shī)歌、小說(shuō)等文學(xué)創(chuàng)作,AI寫(xiě)作覆蓋的領(lǐng)域越來(lái)越廣,創(chuàng)作形式和內(nèi)容也變得更加豐富多彩。

但相比于評(píng)論、摘要、快報(bào)等內(nèi)容形式,用AI生成高考作文的難度顯然更高。高考作文的寫(xiě)作在“審題”、“邏輯”和“創(chuàng)意”等三個(gè)方面對(duì)AI提出了更大的挑戰(zhàn)。在審題層面,高考作文題材、形式眾多,再加上紛繁復(fù)雜的內(nèi)容主題,每一種千變?nèi)f化的組合都是對(duì)AI的理解能力的極限考驗(yàn)。邏輯層面,高考作文要求800字以上,如何保證長(zhǎng)文各個(gè)片段之間的邏輯性和連貫性對(duì)AI是另一大挑戰(zhàn)。最后,在創(chuàng)意層面,可讀性是高考作文最重要的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)之一,AI寫(xiě)作不僅要切題連貫,還要善于引經(jīng)據(jù)典、巧用修辭,甚至推陳出新,避免文章空洞乏味。

面對(duì)這些挑戰(zhàn),度曉曉在飛槳文心大模型的幫助指導(dǎo)下,又快又好地完成了寫(xiě)作。曾擔(dān)任北京高考語(yǔ)文閱卷組組長(zhǎng)的申怡為度曉曉的作文打出了48分的成績(jī)(滿分60分)。她表示,根據(jù)往年情況,獲得48分及以上作文成績(jī)的考生,僅占不到25%。曾參加過(guò)《最強(qiáng)大腦》的學(xué)霸網(wǎng)紅潘周聃也對(duì)度曉曉的作文水平表達(dá)了“欣賞”。

這背后得益于文心大模型最新發(fā)布的融合任務(wù)相關(guān)知識(shí)的千億大模型ERNIE 3.0 Zeus,該模型在學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)和知識(shí)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步學(xué)習(xí)百余種不同形式的任務(wù)知識(shí),增強(qiáng)了模型的效果,在各類NLP任務(wù)上表現(xiàn)出了更強(qiáng)的零樣本和小樣本學(xué)習(xí)能力。通俗地講,文心大模型就像個(gè)見(jiàn)多識(shí)廣的“尖子生”、“學(xué)霸”,它的理解能力和創(chuàng)作能力比傳統(tǒng)模型更強(qiáng)。不僅具備“倚馬可待”的快速生產(chǎn)能力,還具備“下筆如有神”的質(zhì)量保證。

在文心大模型的支持下,度曉曉完成的高考作文比以往有了明顯的質(zhì)量提升。首先,生成的作文能夠緊扣主題、立意明確,度曉曉很好地理解了給定的作文題目,圍繞主題進(jìn)行文字的組織,佐證文章觀點(diǎn),輸出對(duì)于主題積極正向的見(jiàn)解;然后在800字的長(zhǎng)文本中,度曉曉能夠保證生成的內(nèi)容結(jié)構(gòu)完整、語(yǔ)言流暢,并在開(kāi)頭引入和結(jié)尾扣題,上下文銜接流暢。同時(shí),由于文心大模型具備更強(qiáng)的知識(shí)儲(chǔ)備,度曉曉生成的作文更善于引經(jīng)據(jù)典,并恰當(dāng)使用排比、比喻等修辭手法,大大提升了文章的可讀性。

不過(guò),讓申怡感到意外的是,度曉曉在作文里犯了個(gè)小錯(cuò)誤——使用了網(wǎng)絡(luò)熱詞YYDS。而之所以會(huì)出現(xiàn)這樣的“丟分點(diǎn)”,是因?yàn)槎葧詴詫W(xué)習(xí)了一些熱門網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。從生成文章的前后文看,度曉曉是領(lǐng)會(huì)了YYDS的“精髓”,本身用法貼切,但不太符合高考作文寫(xiě)作規(guī)范,也側(cè)面反映了AI寫(xiě)作還可以繼續(xù)學(xué)習(xí)、進(jìn)步。

文心大模型助力智能創(chuàng)作 推動(dòng)AIGC時(shí)代到來(lái)

過(guò)去一年,百度AI技術(shù)落地加速,其中尤以近來(lái)新興的AIGC引人注目。AIGC是繼UGC、PGC之后一種新型的內(nèi)容生產(chǎn)方式,指運(yùn)用人工智能技術(shù)自動(dòng)生產(chǎn)內(nèi)容,數(shù)字人、TTV(Text to Video)等都是其標(biāo)桿性應(yīng)用。百度研究院預(yù)測(cè),2023年AIGC技術(shù)將借助大模型的跨模態(tài)綜合技術(shù)能力,可以激發(fā)創(chuàng)意,提升內(nèi)容多樣性,降低制作成本,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用。

本次度曉曉寫(xiě)高考作文,就是基于飛槳文心大模型實(shí)現(xiàn)的AIGC創(chuàng)作。文心大模型具備“知識(shí)增強(qiáng)”的核心特點(diǎn),能從大規(guī)模知識(shí)和海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行融合學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)效率更高、效果更好,具有通用性好、泛化性強(qiáng)的特點(diǎn)。

除了智能寫(xiě)作,在文心大模型的支持下,AI已經(jīng)具備了很強(qiáng)的理解和生成能力,能夠?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)意作品的自動(dòng)生成,包括AI作畫(huà)、AI寫(xiě)歌、AI剪輯等。目前,智能作畫(huà)、智能對(duì)話、智能創(chuàng)作、故事生成等大模型的創(chuàng)意應(yīng)用已經(jīng)上線文心大模型創(chuàng)意與探索社區(qū)——旸谷社區(qū),搜索“文心大模型”即可進(jìn)入官網(wǎng)進(jìn)行體驗(yàn)。未來(lái),基于大模型的AIGC將會(huì)開(kāi)放賦能到更多的內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域。

預(yù)訓(xùn)練大模型的興起,使得人工智能的通用性進(jìn)一步增強(qiáng)。大模型具有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn),正在成為人工智能技術(shù)及應(yīng)用的新基座。百度自2023年開(kāi)始深耕預(yù)訓(xùn)練模型研發(fā),先后發(fā)布知識(shí)增強(qiáng)文心系列模型。在剛剛結(jié)束的WAVE SUMMIT 2023深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者峰會(huì)上,文心大模型迎來(lái)一系列升級(jí):發(fā)布10個(gè)新的大模型,包括融合學(xué)習(xí)任務(wù)知識(shí)的知識(shí)增強(qiáng)千億大模型、多任務(wù)統(tǒng)一學(xué)習(xí)的視覺(jué)大模型、跨模態(tài)大模型、生物計(jì)算大模型、行業(yè)大模型等;提出支撐大模型產(chǎn)業(yè)落地的3個(gè)關(guān)鍵路徑:建設(shè)更適配場(chǎng)景需求的大模型體系,提供全流程支持應(yīng)用落地的工具、平臺(tái)和方法,建設(shè)激發(fā)創(chuàng)新的開(kāi)放生態(tài)等。

除了在智能創(chuàng)作上的應(yīng)用,文心大模型也已經(jīng)應(yīng)用于工業(yè)、能源、教育、金融、通信、媒體等行業(yè),例如工業(yè)領(lǐng)域的零部件質(zhì)量檢測(cè)、能源領(lǐng)域的輸電線路巡檢、金融行業(yè)的合同信息抽取等等,真正幫助企業(yè)降本增效并激發(fā)創(chuàng)新。同時(shí),文心大模型也全面應(yīng)用于智能搜索、信息流、智能音箱等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,提升用戶獲取信息、知識(shí)和服務(wù)的效率和效果。

目前飛槳已構(gòu)建了業(yè)內(nèi)布局最全、最適宜產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的模型庫(kù)體系,大模型作為人工智能 “基礎(chǔ)設(shè)施”的一部分,進(jìn)一步拓寬了人工智能技術(shù)落地的場(chǎng)景覆蓋廣度,更加深了產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的深度。文心大模型將持續(xù)降低應(yīng)用門檻,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí),讓人工智能技術(shù)惠及每一個(gè)人。

來(lái)源: 光明網(wǎng)

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